Intelligence artificielle, données de masse et maladie d’Alzheimer

Pour Nathalie Silbert, des Echos, l’arrivée de l’intelligence artificielle dans le paysage de l’imagerie médicale annonce une rupture technologique majeure. Fabricants d’équipements, start-up et géants des technologies tels que Google, Microsoft et IBM s’intéressent de près au sujet. Du fait de sa complexité, la démence, tant au stade du diagnostic qu’à celui de l’aide et des soins, est un modèle pour l’intelligence artificielle. Le groupe de recherche collaborative international ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) développe des modèles de données pour analyser les mécanismes métaboliques pouvant être à l’origine de la maladie d’Alzheimer (St-John-Williams L et al). D’autres chercheurs du même groupe (Amoroso N et al) proposent un score diagnostique fondé sur l’analyse de la position dans l’espace des réseaux neuronaux dans le cerveau. Un ordinateur pourra-t-il un jour faire le diagnostic en analysant des données de masse ? « Alzheimer : l’intelligence artificielle doit-elle nous dire la vérité ? » titre l’urologue et économiste Laurent Alexandre, sur le blog de la communauté de L’Express, espace d’expression animé par la rédaction du magazine.Dans un entretien à PressReader, le « tribun du futur », qui annonce que l’espérance de vie humaine aura une croissance très rapide au XXIe siècle grâce aux technologies, déclare toutefois humblement : « Je mourrai vers 80 ans, probablement de la maladie d’Alzheimer ». Selon lui, « dépister précocement la maladie d’Alzheimer serait formidable, s’il existait un traitement préventif ou curatif. » Tze-Yun Long, de l’École des systèmes d’information à l’Université du management de Singapour, envisage quant à lui un référentiel intégré pour le développement et le déploiement d’une intelligence artificielle « sensible à l’humain », pour une collaboration homme-machine en environnement incertain et changeant. Il appelle la communauté des chercheurs en intelligence artificielle à s’intéresser à la construction de systèmes d’assistance tout au long du continuum d’aide et de soins aux personnes atteintes de troubles cognitifs, « un domaine difficile et important. »

www.lesechos.fr/idees-debats/editos-analyses/030810579263-lintelligence-artificielle-aux-portes-de-limagerie-medicale-2129217.php, 10 novembre 2017. St John-Williams L et al. Targeted metabolomics and medication classification data from participants in the ADNI1 cohort. Sci Data 2017; 4: 170140.Octobre 2017. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29039849. Amoroso N et al. Comput Math Methods Med 2017; 2017: 5271627. Topological Measurements of DWI Tractography for Alzheimer’s Disease Detection. Septembre 2017. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28352290. www.lexpress.fr/actualite/societe/sante/alzheimer-l-intelligence-artificielle-doit-elle-nous-dire-la-verite_1958515.html. 7 novembre 2017.

Leong TY. Toward a collaborative AI framework for assistive dementia care. Singapore Management University. Workshops at 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence: AAAI Joint Workshop on Health Intelligence WS-17-09 2017. 547-550. http://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=4713&context=sis_research (texte intégral).