Imagerie automatisée Juin 2009

Une étude multicentrique américaine, menée par Bruce Fischl du Massachusetts General Hospital de Harvard (Charleston, Etats-Unis) et portant sur trois cent treize personnes atteintes de déficit cognitif léger ou de la maladie d’Alzheimer, a utilisé des logiciels d’automatisation de données d’imagerie en résonance magnétique pour identifier le volume et l’épaisseur relative de trente-quatre régions neuro-anatomiques du cerveau. Ces mesures d’imagerie démontrent des corrélations significative avec l’évaluation clinique et neuropsychologique, ainsi qu’avec les niveaux des protéines tau, tau hyperphosphorylée et peptide amyloïde abeta-42 dans le liquide céphalo-rachidien. Ces résultats démontrent que les mesures automatisées d’imagerie par résonance magnétique peuvent servir de marqueur intermédiaire (surrogate marker) in vivo pour déterminer la sévérité de la maladie, la pathologie neurologique sous-jacente et constituent une méthode de diagnostic non-invasive pour le déficit cognitif léger et la maladie d’Alzheimer.
Brain . Desikan RS et al. Automated MRI measures identify individuals with mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. 21 mai 2009.