Evaluation des symptômes de la maladie d’Alzheimer par suivi vidéo automatique

L’équipe du professeur Philippe Robert, du centre mémoire de ressources et de recherches du CHU de Nice, présente, à partir de trois cas cliniques, une étude de faisabilité pour l’utilisation d’un système vidéo automatique de surveillance pour suivre les activités de personnes atteintes de maladie d’Alzheimer (activités dirigées, semi-dirigées ou libres). Le système analyse les comportements humains et les changements d’activité en détectant la présence des personnes et leurs mouvements en temps réel. « Une fois standardisée, cette technique pourrait grandement améliorer l’évaluation des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer en pratique clinique et dans les essais cliniques, et apporter des informations concernant la fragilité de la personne malade, afin d’améliorer sa sécurité et d’alléger le fardeau de l’aidant », expliquent les auteurs.

Romdhane R et al. Automatic video monitoring system for assessment of Alzheimer’s disease symptoms. J Nutr Health Aging 2012; 16(3): 213-218. Mars 2012. http://hal.inria.fr/docs/00/61/67/47/PDF/JNHA-in_press.pdf (texte intégral).