Diagnostic : approches socio-culturelles (1)

Marianne Boenink, du département de philosophie de la Faculté des sciences du comportement de l’Université de Twente et Yvonne Cuijpers, du département des études sur l’innovation à l’Université d’Utrecht (Pays-Bas), proposent un cadre théorique pour intégrer les impacts socioculturels des nouvelles technologies de diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer dans les approches classiques de l’évaluation des technologies. Les technologies du diagnostic redéfinissent la frontière entre la maladie d’Alzheimer et le vieillissement normal, ainsi qu’entre les approches biologiques et sociales du vieillissement. Les auteurs proposent trois scénarios prospectifs illustrant des avenirs possibles de la maladie d’Alzheimer et du vieillissement : dans le premier scénario, l’oubli devient un problème biologique ; dans le second scénario, les biomarqueurs s’ajoutent à la boîte à outils du diagnostic, mais le risque de contradiction entre les différents tests augmente et complique le processus de diagnostic. Le manque d’une classification claire des maladies et le manque de traitements ajoute à la confusion et à l’anxiété ; dans le troisième scénario, le diagnostic devient personnalisé, les personnes surveillent elles-mêmes leurs biomarqueurs sanguins et contactent leur médecin en cas d’anomalie, ce qui inverse les rôles entre patients et médecins, et l’accent est mis sur la prévention au milieu de la vie (travailler plus longtemps, faire de l’exercice, bien s’alimenter). Pour les auteurs, ces scénarios permettent de débattre de l’impact socio-culturel des technologies de diagnostic avec de nombreux acteurs.

Boenink M et al. Assessing the Sociocultural Impacts of Emerging Molecular Technologies for the Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease. Int J Alzheimers Dis, 21 septembre 2011. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3177463/pdf/IJAD2011-184298.pdf (texte intégral). Lucivero F et al. Assessing Expectations: Towards a Toolbox for an Ethics of Emerging Technologies. Nanoethics 2011; 5(2):129-141. Août 2011. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3166601/pdf/11569_2011_Article_119.pdf.