CognoSpeak : une évaluation automatique et à distance du déclin cognitif précoce dans le langage conversationnel réel

Les méthodes cliniques actuelles de dépistage précoce du déclin cognitif (souvent annonciateur de la maladie d’Alzheimer) sont coûteuses, longues et parfois stressantes pour les personnes, ce qui freine leur accessibilité à grande échelle. Il devient essentiel de développer des outils alternatifs, à distance, non invasifs et efficaces pour une détection précoce.

CognoSpeak est une solution numérique qui utilise un agent virtuel pour interagir avec les participants via des plateformes web ou mobiles. Il administre plusieurs tâches cliniquement reconnues : tests de mémoire à court et long terme, fluence verbale et sémantique, description d’image (la scène du vol de cookie), et lecture. Durant ces tâches, des données audio et vidéo sont enregistrées, accompagnées de métadonnées détaillées (âge, genre, contexte médical, etc.). L’étude s’appuie sur un échantillon de 126 participants : 12 atteints de la maladie d’Alzheimer, 51 avec trouble cognitif léger (MCI) et 63 témoins sains.

Les enregistrements ont été manuellement transcrits, puis analysés pour extraire des caractéristiques acoustiques (via OpenSMILE) et linguistiques (à l’aide de modèles de langage pré-entraînés comme DistilBERT, BART et RoBERTa). Des classificateurs traditionnels (régression logistique, SVM) ont été comparés à ces modèles de fondation, en utilisant une validation croisée à 5 plis.

Les résultats montrent que les modèles basés sur le langage surpassent largement ceux basés sur les seuls signaux audios. Le modèle DistilBERT, utilisant les quatre tâches combinées, a atteint un score F1 de 0,873, avec une précision de 92,1 % pour identifier les sujets sains, 83,3 % pour les cas de MCI et 80,4 % pour les personnes atteintes de maladie d’Alzheimer. Les tâches les plus discriminantes ont été la description d’image et les tests de mémoire à long terme.

CognoSpeak apparaît comme une alternative prometteuse aux évaluations cognitives classiques, combinant efficacité, accessibilité, et réduction du stress pour les patients. Son déploiement à plus grande échelle pourrait améliorer le dépistage et le suivi du déclin cognitif dans la population générale.